AI-videoer om indvandring styres fra udlandet

Godkendt af
Tiderne Indsigt
Udgivet den15. maj 2026
Læsningstid4 minutter
A fractured Union Jack mask floats in darkness, casting glitchy puppet-like shadows and distorted video frames on a black background

Del artikel

AI-genererede videoer, der fremstiller Storbritannien som et land i forfald under pres fra masseindvandring og islamisering, bliver i stigende grad produceret af profiler langt uden for landets grænser. En BBC-undersøgelse peger på et netværk af Facebook- og Instagram-konti, der udgiver sig for at være britiske, men som i flere tilfælde drives fra blandt andet Sri Lanka, Vietnam, Maldiverne, USA og dele af Europa. [1]

Det nye er ikke kun, at indholdet er falsk. Det er, at det er industrielt, billigt og målrettet et publikum, som tror, det ser hjemmelavet folkelig utilfredshed fra Storbritannien selv.

Vil du læse artikler uden reklamer?

Tilmeld dig gratis og få uendelig adgang til alle artikler.

Falske britiske stemmer, globale bagmænd

York Minster i York, England (Yorkshire) – illustrerer den geografiske forbindelse til Yorkshire, som nævnes i artiklen.
York Minster i York, England (Yorkshire) – illustrerer den geografiske forbindelse til Yorkshire, som nævnes i artiklen.
Maps

Et af de mest sete eksempler er en Facebook-side med navnet "Great British People", som udgiver sig for at have rødder i Yorkshire. Her har en video med en grædende ældre hvid mand, der klager over sin pension, fået over en million visninger. Andre klip viser AI-skabte nyhedsoplæsere, opdigtede gadebilleder og manipulerede scener fra et Storbritannien, der angiveligt er ved at miste sig selv. [1]

Ifølge BBC's research hænger en række af kontiene sammen gennem genbrugte formater, ensartede fortællinger, spor i Metas gennemsigtighedsværktøjer og mønstre i, hvilke profiler de følger og interagerer med. Flere sider ser ud til at være genbrugt fra helt andre politiske eller kommercielle temaer, blandt andet pro-Trump-indhold og generiske "life in the USA"-sider, før de er blevet drejet over i antiindvandringsmateriale. [1]

Det siger noget vigtigt om mekanikken: Publikum er ikke nødvendigvis målet i første omgang. Rækkevidden er.

En forretningsmodel forklædt som folkelig vrede

En del af forklaringen er penge. Facebook belønner fortsat engagement, og AI gør det muligt at masseproducere følelsesladede videoer uden optagelser, redaktion eller lokal viden. En person på den anden side af kloden kan på få minutter fremstille en "britisk" pensionist, en "reportage" om migrantpres eller et opdigtet klip om sharia i Underhuset.
Det ændrer økonomien i desinformation markant. Hvor propaganda tidligere krævede tid, netværk og ofte en vis sproglig eller kulturel forankring, kan aktører nu teste, kopiere og skalere indhold med meget lav risiko og lave omkostninger. Nogle profiler har endda skiftet politisk retning flere gange, alt efter hvad der skabte mest trafik. [1]

Det gør ideologiske motiver sværere at skille fra opportunisme. Ikke alle er statslige aktører. Men ikke alle er bare clickfarm-operatører.

Mistanken om organiseret påvirkning vokser

Londons borgmester Sadiq Khan har allerede bestilt forskning i AI-genererede billeder og videoer, der fremstiller London som beskidt, lovløst og domineret af muslimer. Hans pointe er ikke kun indenrigspolitisk. Materialet kan også skade byens omdømme internationalt, blandt turister, investorer og udenlandske medier. [2]

Samtidig advarer forskere i informationspåvirkning om, at denne type indhold passer ind i en bredere udvikling, hvor stater og løst organiserede netværk bruger generativ AI til at påvirke opinionen. Enkelte af de undersøgte konti deler også indhold, der er tydeligt sympatisk over for Rusland eller Iran, hvilket har skærpet mistanken om, at mindst en del af aktiviteten kan indgå i mere strategiske påvirkningskampagner. [1]
Direkte statslig styring er vanskelig at bevise. Men mønstret er velkendt: polariserende emner, følelsesladede billeder, falsk lokal autenticitet og en strøm af indhold, der tilsammen udmatter publikums evne til at skelne sandt fra falsk.

AI gør problemet værre, også når brugerne tror, de kan gennemskue det

En central pointe i forskningen er, at mennesker ofte overvurderer deres evne til at spotte AI-fup. Studier peger på, at mange er dårligere til at opdage syntetiske billeder og videoer, end de selv tror. Og jo mere AI-indhold de møder, desto større bliver den generelle mistillid, også til ægte materiale. [3]

Det er måske den mest alvorlige konsekvens. Målet er ikke nødvendigvis at overbevise alle om én bestemt løgn. Det kan være nok at skabe tvivl om alt. Når brugere ikke længere ved, om en video er ægte, professionelt manipuleret eller helt fabrikeret, bliver den offentlige samtale langt lettere at forurene.

På sociale platforme virker det ekstra godt, fordi algoritmer ikke belønner sandhed, men reaktion. Vrede, chok og nostalgi performer stabilt. Det gør antiindvandringsfortællinger særligt egnede til AI-optimeret masseproduktion.

Hvorfor det betyder noget

Sagen handler om mere end britisk udlændingedebat. Den viser, hvor hurtigt national politik kan blive råstof for globale indholdsnetværk, der hverken behøver lokal tilstedeværelse eller egentlig overbevisning. De skal bare kunne efterligne accent, stemning og konflikt.

Det er en ny version af gammel propaganda, men med lavere adgangsbarrierer, højere tempo og langt bedre muligheder for at skjule afsenderen. Når en falsk "britisk" stemme i virkeligheden kommer fra en konto i Sri Lanka eller Vietnam, bliver spørgsmålet ikke kun, hvad der er sandt. Det bliver også, hvem der egentlig taler til os, og hvorfor.

Snak om artiklen med andre

Diskuter “AI-videoer om indvandring styres fra udlandet” med andre på Threads og følg os for at få flere nyheder døgnet rundt.

Deltag i diskussionen på
eller

Læserens bedømmelse af artiklen

Dine bedømmelser hjælper os med at forbedre kvaliteten af både nuværende og fremtidige artikler. Vi bruger både ratings og kommentarer til at forbedre fremtidige artikler og til at revidere artikler, der ikke opfylder vores standarder.

Såfremt det vurderes at en artikel ikke opfylder vores standarder, vil vi revidere den og hurtigst muligt udgive en ny version.

0
Formatering0 / 10
Nøjagtighed0 / 10
Kvalitet0 / 10