Et anbefalingssystem er et digitalt system, der bruger data og algoritmer til at foreslå indhold, produkter eller tjenester, som en bruger sandsynligvis vil finde relevante. Det kendes fra streamingtjenester, netbutikker og nyhedsmedier, hvor systemet forsøger at sortere i store mængder information og vise det mest interessante først.
Hvordan fungerer et anbefalingssystem?
Et anbefalingssystem bygger typisk på information om brugerens adfærd, for eksempel hvilke artikler man læser, hvad man klikker på, hvor længe man ser en video, eller hvilke emner man ofte vender tilbage til. På den baggrund kan systemet finde mønstre og forudsige, hvad brugeren sandsynligvis vil vælge næste gang.
Nogle systemer anbefaler indhold ud fra ligheder mellem brugere, mens andre ser på ligheder mellem selve indholdet. I praksis kombinerer mange platforme flere metoder. Mere avancerede løsninger kan også tage højde for kontekst, som tidspunkt på dagen, enhedstype eller brugerens aktuelle situation. I nyhedsmedier kan det for eksempel betyde, at systemet både tager hensyn til læserens interesser og til, hvilke historier der er aktuelle netop nu.