Videoanalyse er en systematisk gennemgang af videooptagelser for at finde mønstre, hændelser og detaljer, som kan bruges til at forstå en situation bedre. Begrebet kan dække både menneskelig gennemgang, for eksempel når trænere studerer en kamp, og automatiseret
analyse, hvor software registrerer bevægelser, objekter eller bestemte hændelser i en video.
Hvordan videoanalyse bruges
I sport bruges videoanalyse ofte til at gennemgå eget spil og modstanderens adfærd. En fodboldtræner kan for eksempel analysere, hvordan et hold presser, hvor der opstår rum på banen, eller hvilke spillere der ofte sætter angreb i gang. På den måde bliver video et redskab til taktisk forberedelse, evaluering og læring.
Uden for sport bruges videoanalyse også i
overvågning, industri, transport og medier. Her kan teknologien hjælpe med at opdage bevægelse, tælle personer, registrere køretøjer eller finde bestemte situationer i store mængder optagelser. Moderne videoanalyse bygger ofte på
kunstig intelligens, maskinlæring og computersyn, som gør det muligt at udtrække information automatisk og i nogle tilfælde i
realtid.
Fra observation til beslutning
Kernen i videoanalyse er at omsætte billeder til brugbar viden. Det kan ske ved, at en analytiker ser optagelserne igennem og markerer nøglesituationer, eller ved at et system automatisk identificerer objekter, følger dem fra billede til billede og klassificerer hændelser. Resultatet er ikke bare en optagelse, men en fortolkning af, hvad der faktisk sker.
Det er dog vigtigt at forstå, at videoanalyse ikke er fejlfri. Kameravinkler, billedkvalitet og de kriterier, man analyserer efter, kan påvirke resultatet. Derfor bruges videoanalyse ofte sammen med menneskelig
vurdering.
Begrebet er vigtigt i aktuelle nyheder, fordi det knytter sig til både sportens professionalisering, udbredelsen af kunstig intelligens og debatter om overvågning, data og beslutninger baseret på visuelle beviser.