Trump kræver hård gengæld mod Iran i Truth Social-opslag
I et Truth Social-opslag lover Donald Trump hård gengæld for hvert drab på en amerikansk soldat i Iran og hævder, at beskeden er sendt videre til militære ledere.
Donald Trump skrev mandag den 20. juli på Truth Social, at Iran vil blive straffet "mange gange over", hvis landet dræber en amerikansk soldat. I opslaget, der tilskrives den amerikanske præsident, står der også, at et direktiv er givet til "Secretary of War, Pete Hegseth" og "Chairman of the Joint Chiefs of Staff, Daniel Caine". [1]
Samtidig cirkulerer nye påstande om amerikansk gengæld mod Iran, men et centralt billede, der er blevet brugt som bevis for en amerikansk bombning i juli 2026, er blevet afvist. Lead Stories skrev i en faktatjekartikel gengivet af Yahoo, at billedet ikke viser et amerikansk angreb i juli 2026, men et israelsk angreb mod Iran den 15. juni 2025. [2]
Ifølge faktatjekket blev billedet først delt af kontoen Open Source Intel, som senere erkendte, at det var fejlmærket.
Området omkring Iran i Mellemøsten, som konflikten og påstande om angreb mellem USA og Iran danner kontekst for historien
Trump har flere gange i 2026 brugt hårde formuleringer om Iran. I februar skrev han blandt andet, at USA havde indledt "major combat operations in Iran". Samtidig placerede Lead Stories det nye billedforløb i en allerede optrappet konflikt, hvor USA indledte luftangreb den 8. juli, og hvor Iran efterfølgende har rettet gengældelse mod amerikanske allierede.
Dine bedømmelser hjælper os med at forbedre kvaliteten af både nuværende og fremtidige artikler. Vi bruger både ratings og kommentarer til at forbedre fremtidige artikler og til at revidere artikler, der ikke opfylder vores standarder.
Formatering0 / 10
Nøjagtighed0 / 10
Kvalitet0 / 10
Såfremt det vurderes at en artikel ikke opfylder vores standarder, vil vi til enhver tid revidere den og hurtigst muligt udgive en opdateret version.
Transparens
Fra signal til udgivelse
En komplet gennemgang af arbejdsprocessen, fra et ubetydeligt signal i rå data til et undersøgt og gennemresearchet emne med korrektur og godkendelse.