Algoritmisk handel er køb og salg af finansielle instrumenter, hvor computerprogrammer automatisk træffer og udfører beslutninger ud fra på forhånd fastlagte regler. Reglerne kan bygge på for eksempel prisbevægelser, handelsvolumen, timing eller statistiske modeller. Målet er ofte at handle hurtigere, mere konsekvent og med færre menneskelige fejl end ved manuel handel.
Hvordan fungerer algoritmisk handel?
I praksis overvåger en algoritme markedet og reagerer, når bestemte betingelser er opfyldt. Et program kan for eksempel være sat op til at købe en aktie, hvis kursen falder til et bestemt niveau, eller til at dele en stor ordre op i mange mindre handler for at mindske påvirkningen på markedet. Algoritmisk handel bruges både af banker, investeringsfonde og specialiserede handelsfirmaer.
Fordele, risici og betydning
Tilhængere peger på, at algoritmisk handel kan gøre markeder mere effektive. Handler kan gennemføres hurtigt, priser kan justeres hurtigere, og likviditeten kan blive bedre, fordi der hele tiden ligger købs- og salgsordrer i markedet. For store investorer kan automatisering også gøre det lettere at styre risiko og gennemføre handler systematisk.
Der er dog også risici. Hvis mange algoritmer reagerer ens på de samme signaler, kan prisudsving blive forstærket. Fejl i kode, dårlige data eller uventede markedsforhold kan føre til hurtige og omfattende handler, som mennesker har svært ved at nå at stoppe. Derfor er algoritmisk handel også et vigtigt tema for tilsynsmyndigheder og politikere. Begrebet betyder noget i aktuelle nyheder, fordi det påvirker finansmarkedernes stabilitet, konkurrence og tillid.