Statistik- og matematikarbejde handler om at indsamle, behandle og analysere data for at skabe viden, beslutningsgrundlag og beregninger. Typiske opgaver er at udarbejde statistik, lave modellering og fejlsøgning i datagrundlag, udvikle beregningsmetoder, kvalitetssikre resultater og formidle analyser til fagfolk og beslutningstagere. Arbejdet findes blandt andet i konsulentvirksomheder, offentlige myndigheder, forsknings- og analysemiljøer, finansielle virksomheder, it- og teknologivirksomheder samt i virksomheder med stærke data- og planlægningsfunktioner.
I Danmark er adgang typisk en relevant videregående uddannelse inden for matematik, statistik, datalogi, økonomi eller beslægtede fag, ofte på kandidatniveau for mere specialiserede stillinger. For nogle roller kan en bachelor i et beslægtet område være tilstrækkelig, især når opgaverne primært er analyser og databehandling, mens avancement mod mere forsknings- eller modeltunge opgaver ofte kræver længere uddannelse eller dokumenteret erfaring.
Løn og ansættelsesvilkår påvirkes ofte af anciennitet, hvilken sektor man arbejder i, og om jobbet indebærer avancerede modeller, drift af analyseplatforme eller formelt ledelsesansvar. Opgavernes kompleksitet, graden af ansvar for kvalitet og leverancer samt erfaring med bestemte værktøjer og datakilder kan også spille ind, ligesom eventuelle vagter eller dækning uden for normal arbejdstid i nogle miljøer kan påvirke vilkårene.