En anbefalingsfeed er den strøm af indhold, du møder på sociale medier, videoplatforme, nyhedsapps og andre digitale tjenester, hvor indholdet ikke kun vises i tidsrækkefølge, men vælges af en algoritme. Feedet bliver typisk tilpasset den enkelte bruger på baggrund af tidligere klik, likes, søgninger, seertid og andre signaler om interesser og adfærd.
Hvordan fungerer en anbefalingsfeed?
I en klassisk feed ser du ofte opslag fra konti eller medier, du selv følger. I en anbefalingsfeed går platformen et skridt videre. Den vurderer, hvilket indhold du sandsynligvis vil finde interessant, og viser derefter en blanding af opslag, videoer, artikler eller annoncer, også fra afsendere du ikke selv har valgt.
Systemet bygger på store mængder data og statistiske modeller. Hvis en bruger for eksempel ofte ser korte videoer om madlavning eller læser artikler om boligøkonomi, vil feedet gradvist prioritere mere af samme type indhold. To personer på den samme platform kan derfor få vidt forskellige feeds, selv når de åbner appen samtidig.
Fordele og udfordringer
Fordelen ved en anbefalingsfeed er, at den kan gøre det lettere at finde relevant og engagerende indhold uden selv at skulle lede. Det er en vigtig del af, hvorfor mange tjenester opleves som personlige og nemme at bruge.