Hjemmedata er informationer, der indsamles i og omkring boligen og bruges til at lære robotter og andre digitale systemer, hvordan et hjem fungerer i praksis. Det kan være data om bevægelser i rum, placering af møbler, brug af apparater, rengøringsmønstre eller daglige rutiner. Formålet er ofte at gøre teknologien bedre til at navigere, forudsige behov og løse opgaver sikkert og effektivt i hjemmet.
Hvad dækker hjemmedata over?
Hjemmedata kan være meget værdifulde, fordi hjemmet er et komplekst miljø. I modsætning til en fabrik eller et lager er en bolig fuld af variation, børn, kæledyr, møbler der flyttes rundt, og forskellige vaner fra dag til dag. Derfor er data fra virkelige hjem ofte nyttige, når virksomheder vil træne robotter til at fungere i almindelige menneskers hverdag.
Muligheder og bekymringer
Brugen af hjemmedata kan føre til mere præcise og hjælpsomme teknologier. Det gælder for eksempel robotter, der kan gøre rent, hjælpe ældre, registrere fald eller tilpasse lys og varme automatisk. Jo bedre data, jo bedre kan systemerne forstå situationer og reagere rigtigt.