MobilNet er en familie af lette neurale netværk, udviklet til billedanalyse på mobiltelefoner, kameraer og andre små enheder. Modellen er især kendt fra computer vision, hvor den bruges til opgaver som billedgenkendelse, objektregistrering og klassificering. Ideen bag MobilNet er at levere høj hastighed og lavt ressourceforbrug, uden at kvaliteten bliver for dårlig til praktisk brug.
Hvad gør MobilNet særligt?
MobilNet blev udviklet af Google som en mere effektiv type konvolutionsnetværk, også kaldet CNN. I stedet for at bruge tunge beregninger som mange traditionelle billedmodeller gør, benytter MobilNet en metode, der reducerer antallet af udregninger markant. Det gør modellen hurtigere og mindre, hvilket er afgørende på enheder med begrænset batteri, hukommelse og processorkraft.
Hvor bruges MobilNet?
MobilNet bruges i mange AI-løsninger, hvor hurtig respons og lavt energiforbrug er vigtigere end maksimal præcision. Den kan indgå i apps, der scanner dokumenter, hjælper synshandicappede med at beskrive omgivelser eller overvåger produktion i industrien via kameraer. Der findes flere versioner, blandt andet MobileNetV2 og senere varianter, som forsøger at forbedre balancen mellem hastighed og nøjagtighed.